设备即界面
手机、NFC、USB、语音、本地事件、消息通道和常驻网关，组成一个个人控制平面。
devices / voice / events / gatewaysAI 产品工程师 / 多模态系统
I code.
模糊的产品意图，会变成可以被观察、控制、交付的系统：像素、提示词、数据流、服务、部署，以及影响人如何感受和预期的关联。
01 / 工作
把 AI 产品里不可控的部分，压成系统。
我工作在产品判断、模型行为、工作流设计和生产工程的交界处。真正有用的往往不是单个模型，而是模型周围那套能被使用、维护和扩展的系统。
高可用
分布式、高可用服务设计
数据
结构化与非结构化数据处理
Infra
模型服务、容器、内部工具
Lead/SRE
交付负责人与运维可靠性经验
产品负责人
拆解模糊的 AIGC 需求，定义能力边界，让产品、设计、前端、后端和工作流团队在同一张图上推进。
Agent 系统
基于 LangChain 构建搜索、阅读、图像生成、视频检索和结构化输出链路，让前端可以稳定渲染模型结果。
多模态 AI
交付文本、图像、语音和视觉工作流系统，使用 Stable Diffusion、LoRA、GPT-SoVITS、ComfyUI、FastAPI、Docker 和 Gradio。
Infra / SRE
把重复运维变成可靠工具，覆盖模型服务基础设施、数据库运维自动化、容器优化和线上故障处理。
02 / 系统
私有实验室：按控制面组织。
有些项目从零开始，有些从已有脚手架出发。重点不是来源，而是我能把它变成什么控制面：哪些东西变得可观察、可编程，并且可靠到可以长期使用。
记忆即基础设施
持久化摄取、来源追踪、Schema 约束抽取、图谱相关性和可信度评分。
schemas / queues / graphs混乱平台，干净工具
把真实世界的界面包成 CLI、MCP、skills、JSON-first 合约和安全边界，让 Agent 真的能用。
CLI / MCP / agent I/O像素受控
白板、时间线、场景协议、TTS、动画、GPU 调度和模型行为控制。
pixels / timelines / model control03 / 艺术指导
艺术也是一条可以拖动的时间线。
一个小型滚动视频实验：运动、文字、阴影和进度都映射到同一根时间轴。观感是柔软的，底层是精确的。
ScrollVideo study
滚动变成时间。
画面、标注和离场状态共享同一个 progress。
04 / 已交付
产品比介绍更诚实。
PageOn
AI PPT 生成产品，使用视觉表示语言、结构化 LLM 输出，以及能组合多模态内容的 Agent。
app.pageon.aiCyber Space
App Store 上线的多模态 AI 聊天产品，结合文本、语音、图像输入、Stable Diffusion 生成和变声服务。
App StoreTencent SRE systems
面向 TDSQL 的自动化运维、容器优化和 SRE 工具：更快的单机部署、可复用 Python 运维包，以及规模化告警处理。
Automation operations / container optimization / SRE05 / 理念
像素负责感知，比特负责状态。
意义先以邻近的方式出现：场景、心情、语言、时间。重复让它们变成预期；代码把模式变成可调接口。
共现 / 预期 / 控制